Wie du ChatGPT, Gemini und Perplexity dazu bringst, dein Unternehmen zu empfehlen

KIs erfinden nicht, wen sie empfehlen: Sie lernen es aus dem, was online über dich veröffentlicht wird. Das sind die konkreten Hebel, um auf ihren Radar zu kommen.

Wenn du ChatGPT bittest, «eine Webdesign‑Agentur in Palma de Mallorca zu empfehlen», wirft das Modell keine Münze. Es sammelt, was es zum Thema gelesen hat — Websites, Verzeichnisse, Bewertungen, Artikel, Foren — und baut eine Antwort aus den Namen, die konsistent und zuverlässig auftauchen. Die praktische Frage lautet also: Was liest die KI über dich?

Die Antwort liegt nicht an einem einzigen Ort. Sie verteilt sich auf deine Website, deinen Google‑Eintrag, das, was deine Kunden erzählen, und das, was andere über dich veröffentlichen. Deshalb gibt es keine Zauberstellschraube, sondern vier Hebel, die sich gegenseitig verstärken. Wir gehen sie nacheinander durch, mit dem, was wir täglich bei Betrieben auf der Insel sehen.

Wie eine KI entscheidet, wen sie empfiehlt

Modelle arbeiten auf zwei Arten und kombinieren sie oft. Die eine ist das, was sie im Training gelernt haben: alles, was sie bis zu einem bestimmten Datum im Internet gelesen haben. Die andere ist die Echtzeitsuche: Bei einer lokalen Frage schauen ChatGPT, Gemini oder Perplexity in diesem Moment im Web nach, lesen mehrere Seiten und fassen sie zusammen. In beiden Fällen suchen sie dasselbe: Namen, die in mehreren unabhängigen Quellen vorkommen, mit übereinstimmenden Angaben und mit Meinungen, die sie stützen. Ein Unternehmen, über das nur die eigene Website spricht, ist für die KI eine Behauptung ohne Zeugen.

Das erklärt etwas, das viele Inhaber irritiert: dass die KI einen Wettbewerber empfiehlt, der aus ihrer Sicht schlechtere Arbeit macht. Fast immer liegt es daran, dass es über diesen Wettbewerber mehr Informationen gibt — stimmiger und leichter lesbar. Das ist keine Frage der Gerechtigkeit, sondern der verfügbaren Daten, und die lassen sich ändern. Wenn dir das alles neu vorkommt, fang mit was GEO ist und warum SEO nicht mehr reicht an.

Hebel 1: eine Website, die klar sagt, wer du bist

Deine eigene Website muss in Klartext und ohne Mehrdeutigkeit deutlich machen, wer du bist, was du tust, wo und für wen. Keine leeren Slogans. Eine KI braucht Sätze wie «wir sind ein Studio für Webdesign und Webentwicklung in Palma de Mallorca, spezialisiert auf KMU und lokale Geschäfte». Was für einen Menschen offensichtlich ist, ist für das Modell der Rohstoff.

Mach den Test mit deiner Startseite, der «Über uns»-Seite und jeder Leistungsseite: Wüsste jemand, der nur diesen Text liest, womit du dich beschäftigst, in welcher Gegend du arbeitest und welche Kunden du betreust? Typische Fehler: Der Ort steht nur in der Fußzeile, die Leistungen verstecken sich in einem Menü mit kreativen Namen, nach denen niemand sucht, oder die Website gibt es nur auf Spanisch, obwohl ein guter Teil deiner Kunden auf Englisch oder Deutsch fragt. Stellt jemand der KI eine Frage auf Deutsch, kann sie dich leichter zitieren, wenn du Inhalte in dieser Sprache hast — einer der Gründe, warum wir für Betriebe auf der Insel mehrsprachige Websites empfehlen.

Hebel 2: stimmige Präsenz außerhalb deiner Website

Dein Google‑Profil, Branchenverzeichnisse, Erwähnungen in der lokalen Presse, einheitliche Profile: überall gleicher Name, gleiche Adresse, gleiche Telefonnummer. Je kohärenter sich deine Informationen im Netz wiederholen, desto sicherer ist die KI und desto wahrscheinlicher nennt sie dich.

Fang beim Google‑Unternehmensprofil an, das Google in seinen eigenen Antworten nutzt und das zu den meistgenutzten Quellen über lokale Betriebe gehört: richtige Kategorie, echte Öffnungszeiten, vollständige Leistungen. Wir haben eine Liste mit den Fehlern im Google‑Eintrag, die dich von der Karte werfen, und fast alle verwirren auch KIs. Danach kommen die Verzeichnisse, die in deiner Branche wirklich zählen: TripAdvisor oder TheFork fürs Restaurant, Booking für die Unterkunft, Doctoralia für die Praxis, Immobilienportale, deine Berufskammer oder die Unternehmerverbände der Insel. Du musst nicht auf fünfzig Seiten stehen, sondern auf den relevanten — mit denselben Angaben.

Hebel 3: Bewertungen und Markenerwähnungen

Dieser Hebel wird immer entscheidender. In der Welt der KI zählt es genauso viel — oder mehr —, dass über dich gesprochen wird, wie Links. Eine echte Bewertung, die sagt «sie haben unsere Website neu gebaut, und jetzt kommen die Buchungen direkt zu uns, ohne Vermittler», ist genau die Art von Beleg, die ein Modell nutzt, um dich mit Überzeugung zu empfehlen. Bitte darum, beantworte sie, pflege sie.

Am meisten hilft nicht der Durchschnittswert, sondern das, was in der Bewertung steht. Eine Meinung, die die konkrete Leistung, den Ort und die Situation nennt — «sie haben uns mitten im August in Santa Ponça die Klimaanlage repariert» —, liefert der KI genau den Kontext, um dich zu empfehlen, wenn jemand genau danach fragt. Bewertungen kann man nicht diktieren, und man sollte es auch nicht versuchen. Aber du kannst im richtigen Moment darum bitten und Kunden ermuntern zu erzählen, welches Problem du gelöst hast. Praktische Ideen findest du in wie du mehr Google‑Bewertungen bekommst; sie funktionieren in fast jeder Branche. Beantworte alle, und zwar in der Sprache, in der der Kunde geschrieben hat.

Hebel 4: mach es leicht, dich zu zitieren

Inhalte, die konkrete Fragen beantworten, mit Daten, mit deiner echten Erfahrung, geschrieben so, wie du mit einem Kunden sprechen würdest. Modelle ziehen Ausschnitte heraus; wenn deine Seiten voller klarer, überprüfbarer Aussagen sind, wirst du zu einer bequemen Quelle zum Zitieren.

Denk an die Fragen, die jede Woche per Telefon oder WhatsApp bei dir ankommen, und mach Inhalte daraus: eine Seite oder ein Abschnitt pro Frage, mit der Antwort in den ersten zwei Sätzen. «Macht ihr Angebote ohne Besichtigung?», «Arbeitet ihr auch in der Serra de Tramuntana?», «Was ist in der Wartung enthalten?». Stellt jemand einer KI genau diese Frage, ist deine Antwort schon geschrieben — mit deinem Namen daneben. Verzichte auf Füllwörter: Ein konkreter, überprüfbarer Satz ist mehr wert als drei Adjektive.

Fehler, die dich aus den Empfehlungen fernhalten

Der Firmenname ist überall anders geschrieben, mal mit, mal ohne «S.L.», hier der Markenname, dort der offizielle Name. Alte Telefonnummern und Adressen in Verzeichnissen, die seit Jahren niemand geprüft hat. Eine Website, die ihre Inhalte nicht crawlen lässt oder sie in Bildern versteckt. Unbeantwortete Bewertungen und ein nie beanspruchter Google‑Eintrag. Und der häufigste Fehler überhaupt: nie nachgesehen zu haben, was die KI über dich sagt. Oft ist das Problem nicht, dass sie dich nicht nennt, sondern dass sie dich falsch beschreibt — mit einer Leistung, die du nicht mehr anbietest, der falschen Gegend oder Öffnungszeiten von vor mehreren Saisons.

Wie du erkennst, ob du schon empfohlen wirst

Teste es selbst mit Fragen, wie sie ein Kunde stellen würde, auf Spanisch, Englisch und Deutsch und auf allen drei Plattformen. Variiere die Formulierung ab und zu, denn die Antworten ändern sich. Notiere, ob du vorkommst, an welcher Stelle der Antwort, was über dich gesagt wird und welche Quelle zitiert wird, und wiederhole das alle paar Monate, um die Entwicklung zu sehen. Wenn du lieber eine geordnete Diagnose willst, ohne alles von Hand zu machen, übernimmt das der KI‑Sichtbarkeitstest für dich.

Keiner dieser Hebel ist ein Trick: Es geht darum, echte digitale Reputation aufzubauen — nur dass sie jetzt auch Maschinen lesen. Wenn du willst, dass wir diese Präsenz für dein Unternehmen aufbauen — Website, Einträge, Bewertungen und Inhalte —, machen wir das bei Teix von Anfang bis Ende im Rahmen unserer Optimierung für KI‑Suchmaschinen.